1、中信銀行信用卡營銷
實施背景:中信銀行信用卡中心是國內(nèi)銀行業(yè)為數(shù)不多的幾家分行級信用卡專營機構(gòu)之一,也是國內(nèi)具有競爭力的股份制商業(yè)銀行信用卡中心之一。近年來,中信銀行信用卡中心的發(fā)卡量迅速增長,2008年銀行向消費者發(fā)卡約500萬張,而這個數(shù)字在2010年增加了一倍。隨著業(yè)務(wù)的迅猛增長,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)模也急劇膨脹。中信銀行信用卡中心無論在數(shù)據(jù)存儲、系統(tǒng)維護等方面,還是在有效地利用客戶數(shù)據(jù)方面,都面臨著越來越大的壓力。
中信銀行信用卡中心迫切需要一個可擴展、高性能的數(shù)據(jù)倉庫解決方案,支持其數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略,提升業(yè)務(wù)的敏捷性。通過建立以數(shù)據(jù)倉庫為核心的分析平臺,實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中和整合,以支持多樣化和復(fù)雜化的數(shù)據(jù)分析,比如卡、賬戶、客戶、交易等主題的業(yè)務(wù)統(tǒng)計和OLAP(聯(lián)機分析處理)多維分析等,提升卡中心的業(yè)務(wù)效率;通過從數(shù)據(jù)倉庫提取數(shù)據(jù),改進和推動有針對性的營銷活動。
技術(shù)方案:從2010年4月到2011年5月,中信銀行信用卡中心實施了EMC Greenplum數(shù)據(jù)倉庫解決方案。實施EMC Greenplum解決方案之后,中信銀行信用卡中心實現(xiàn)了近似實時的商業(yè)智能(BI)和秒級營銷,運營效率得到全面提升。
圖表 中信銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)圖
Greenplum解決方案的一個核心的功能是,它采用了“無共享”的開放平臺的MPP架構(gòu),此架構(gòu)是為BI和海量數(shù)據(jù)分析處理而設(shè)計。目前,最普遍的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(如Oracle或Microsoft SQL Server),都是利用“共享磁盤”架構(gòu)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理,會犧牲單個查詢性能和并行性能。而使用Greenplum 數(shù)據(jù)庫提供的MPP架構(gòu),數(shù)據(jù)在多個服務(wù)器區(qū)段間會自動分區(qū),而各分區(qū)擁有并管理整體數(shù)據(jù)的不同部分;所有的通信是通過網(wǎng)絡(luò)互連完成,沒有磁盤級共享或連接,使其成為一個“無共享”架構(gòu)。Greenplum數(shù)據(jù)庫提供的MPP架構(gòu)為磁盤的每一個環(huán)節(jié)提供了一個專門的、獨立的高帶寬通道,段上的服務(wù)器可以以一個完全并行的方式處理每個查詢,并根據(jù)查詢計劃在段之間有效地移動數(shù)據(jù),因此,相比普通的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),該系統(tǒng)提供了更高的可擴展性。
圖表 客戶綜合分析管理系統(tǒng)功能架構(gòu)圖
圍繞客戶維護生命周期,在不同的生命周期階段采用有針對性的方式來降低客戶流失率,如主動關(guān)懷、客戶營銷、流失預(yù)警挽留、銷戶挽留等。
效益提升:采用了上述系統(tǒng)之后,數(shù)據(jù)加載速度明顯提升,目前100萬行數(shù)據(jù)入庫僅需6-7秒,10GB的數(shù)據(jù)加載和導(dǎo)出也可以在5分鐘內(nèi)完成。同時,數(shù)據(jù)處理和查詢的效率也顯著提升,目前每天的數(shù)據(jù)處理時間基本控制在2小時以內(nèi)。對于日常簡單查詢,在50條并發(fā)查詢的情況下可以實現(xiàn)1秒內(nèi)完成。對于長時間跨度、多條件的復(fù)雜查詢,也能在5秒內(nèi)完成。